Solution 03
智能排产
Solution 03
智能排产
钢铁生产
烟草制造
重塑生产排程中枢
What
针对复杂制造环境中多工序、多约束、动态变化的排产难题，通过整合设备产能、物料库存、人员排班等多维数据，利用智能算法自动推演并生成全局最优的生产计划。
Why
排产是制造企业的「大脑中枢」。面对紧急插单、设备异常、工艺时间窗口限制，传统的「人工经验排程」往往顾此失彼，极易导致资源闲置、生产瓶颈或交付延期。为了破解这一难题，Maxta 引入了凝练行业专家 Know-how 的 工业垂直模型，通过多目标智能寻优与可视化冲突预警，帮助企业在瞬息万变的生产环境中始终保持最佳的运转节奏。
针对复杂制造环境中多工序、多约束、动态变化的排产难题，通过整合设备产能、物料库存、人员排班等多维数据，利用智能算法自动推演并生成全局最优的生产计划。
Why
排产是制造企业的「大脑中枢」。面对紧急插单、设备异常、工艺时间窗口限制，传统的「人工经验排程」往往顾此失彼，极易导致资源闲置、生产瓶颈或交付延期。为了破解这一难题，Maxta 引入了凝练行业专家 Know-how 的 工业垂直模型，通过多目标智能寻优与可视化冲突预警，帮助企业在瞬息万变的生产环境中始终保持最佳的运转节奏。
垂直模型驱动
多维约束计算与全局最优求解
系统打破单点调度的局限，将「多维约束推演」与「全局最优求解」双擎结合。在输入端，模型全面吸收上百种极其复杂的行业硬性约束（如钢铁的连铸时间窗口、烟草的贮柜空间与牌号切换成本）；在计算端，运筹学与 AI 算法深入庞大的解空间，瞬间完成千万次推演，计算出资源利用率最高、切换成本最低的最优排程方案。这种从「手工经验试错」到「算法全局最优」的跨越，真正实现了生产效率与产能利用率的双重极致提升。
CASE 01 · 钢铁生产
优化排程
连铸计划分析及调整模型
行业痛点
多线连铸计划编排复杂，工序间时间窗口冲突频繁，依赖人工经验调整计划，响应速度慢，排程效率低下。
系统效益
线、老线协同优化排程；以火车时刻表形式可视化各炉次各工序的开始与结束时间；自动对工序时间冲突进行诊断报警。
CASE 02 · 烟草制造
排产优化
烟草行业排产模型
行业痛点
烟草生产线工序多、物料种类复杂，传统排产依赖人工经验，难以在多约束条件下快速找到最优方案，资源空闲与瓶颈并存。
系统效益
引入 MaxModel 排产优化模型，综合考虑设备能力、物料库存、人员配置等多约束，自动生成最优排产方案，提升产线整体利用率。
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