Solution 05
能源控制
Solution 05
能源控制
钢铁冶炼
节能减碳
重塑能耗管控体系
What
针对高耗能工业场景(如钢铁电炉冶炼),通过全链路数据采集与多变量交叉分析,将依赖人工经验的黑盒操作转化为可量化、可复现的智能决策模型,实现能耗的精准预测与主动干预。
Why
工业能耗优化是企业降本增效与落实「双碳」目标的关键战场。传统能耗管理面临影响因素复杂、多变量交织的痛点,严重依赖个人的「经验主义」,导致单炉能耗波动极大且难以追溯根源。为了破解这一困局,Maxta 引入了凝练顶级冶金专家 Know-how 的 工业垂直模型。它打破了事后统计的滞后性,通过智能预测与多维诊断,指导每一次生产决策,让降碳成为可量化的确定性收益。
针对高耗能工业场景(如钢铁电炉冶炼),通过全链路数据采集与多变量交叉分析,将依赖人工经验的黑盒操作转化为可量化、可复现的智能决策模型,实现能耗的精准预测与主动干预。
Why
工业能耗优化是企业降本增效与落实「双碳」目标的关键战场。传统能耗管理面临影响因素复杂、多变量交织的痛点,严重依赖个人的「经验主义」,导致单炉能耗波动极大且难以追溯根源。为了破解这一困局,Maxta 引入了凝练顶级冶金专家 Know-how 的 工业垂直模型。它打破了事后统计的滞后性,通过智能预测与多维诊断,指导每一次生产决策,让降碳成为可量化的确定性收益。
垂直模型驱动
三维数据融合与动态寻优计算
系统创新性地构建了「原料配比、生产过程、结果分析」三维度联合分析框架。在计算端,模型吸收海量历史高优数据作为「黄金基准」,通过复杂的交叉影响算法秒级识别当前操作偏差;在执行端,系统利用雷达分布模型与动态诊断提示,实时干预异常工艺参数(如铁水比、装料时间)。这种从「经验试错」到「算法寻优」的全链路闭环计算,从根本上实现了能耗的精准下降。
MODEL
能耗预测
电炉能耗预测模型
行业痛点
电炉工序能耗占比极高且影响因素复杂,传统依赖人工经验的方式难以应对多变量交叉影响场景。
系统效益
基于历史高优数据训练 AI 模型,替代「经验主义」,实现对吨钢能耗的精准预测与量化管理。
METHOD
全流程分析
三维度联合分析框架
系统效益
原料维度:配料分析与影响因子排名
过程维度:炉次、班组对比与差异分析
结果维度:能耗预测、诊断与 ROI 核算
过程维度:炉次、班组对比与差异分析
结果维度:能耗预测、诊断与 ROI 核算
VALUE
双碳目标
智能诊断与减碳价值
智能工具
雷达图分析:基于正态分布识别优类操作差异
诊断预警:对异常能耗因素进行主动报警提示
诊断预警:对异常能耗因素进行主动报警提示
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