Solution 01

生產過程分析

Solution 01

生產過程分析

汽車製造鋼鐵生產煙草製造

重塑生產管控引擎

What
針對複雜製造業中漫長且充滿不確定性的生產鏈條，通過對多源、高頻的製造數據進行即時監測與定量探索，使黑盒化的製造過程徹底透明化。
Why
面對配置頻繁變更、瞬時數據龐雜、物料難以定量的行業通病，傳統的「經驗驅動」極易導致無效的生產調整與質量失控。Maxta 採用注入專家 Know-how 的工業垂直模型，幫助企業精準評估變更影響、提前預警損耗風險。

系統深入底層工業機理，將產線海量的瞬時高頻數據與具體的物理實體進行極度精準的時空映射。「全息數據落位」與「專屬垂直模型」深度耦合，在虛擬世界中重塑真實的物理過程，從根本上實現跨系統的秒級異常推演、自動化溯源。

BOM 變更影響分析

行业痛点

產品 BOM 配置變化頻繁，需反覆使用多系統，效率極低。

系統效益

構建 BOM 變更影響數據分析框架，評估變更影響度，建立生產準備受影響因素報表。

生產過程數據智能分析

行业痛点

連鑄過程產生海量高頻數據，缺乏系統性分析手段。

系統效益

通過數字鑄坯落位跟蹤，實現全流程可追溯。

物料消耗監控模型

行业痛点

消耗難以定量分析，成本核算過度依賴人工。

系統效益

建立投入產出物料平衡系統，即時計算物料損耗並自動預警。

視覺監控模型

行业痛点

斷料、堵料事故依賴人工巡檢，無法即時感知。

系統效益

部署視覺 AI 模型，實現斷堵料自動識別與貯櫃安全狀態即時監控。

恆流量智能控制模型

行业痛点

物料輸送與停留時間不一致，批內水分均勻性差。

系統效益

基於歷史數據建模，智能調節出料與喂料機速度，實現物料加工均質化。

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